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9 2018
by 市场部
在昨天的文章中，小编给大家介绍了3种常见数据采集方式：条形码、二维码和RFID，MES制造执行系统 的成功运用，与这3种数据采集方式完全分不开。
MES制造执行系统的特点，就是能实时收集生产过程中的各类信息、数据，然后汇集到数据库中，作数据 分析及供管理层查询。如何高效的采集车间的各类数据，是决定一个MES制造执行系统软件项目实施成败 的重要关键环节。
软件在应用中根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面的因素需要采用不同的数据收集 方式，选择不同的数据收集设备。可分为5大块：
1、时标性的生产过程数据；
2、时标性的报警、消息、生产事件数据；
3、实验操作数据；
4、批次信息以及批次执行状况等数据的采集；
5、计量数据。
为了确保这些数据的成功采集，且被MES系统成功运用，数据的采集必须遵循以下三大原则：
第一，MES系统中的数据必须是实时性的、完整性的。
MES系统最重要的一个作用就是可以让领导层实时观察车间的生产运行状况，根据这些数据可以及时的做 出反映，但是MES系统的有效运行需要车间进行动态数据的实时采集。
如果有些生产类型的数据缺失或者设备数据不完整的话都会影响整个MES系统的效用发挥，在生产数据中 那些有时标性的数据比如生产过程数据、消息、报警、事件等都是具有时效性的。
一旦出现延迟就会导致在MES系统中的运用错误，所以对这些数据一定要进行实时采集、实时计算、实时 分析、实时报告，这样才能保证整个MES系统的正常运行。
第二，采集的数据要能运用集成。
MES通过现场生产数据的采集，能够实现生产计划排产、订单管理、生产调度管理、生产物料管理以及跟 踪等，并且通过各类可视化方式展现在生产车间的实时看板上，让车间各部门能了解到生产进度状况。
第三，车间数据采集采用多种采集技术方案，并运用人机结合的原则。
生产制造型车间具有复杂的制造设备，复杂的工艺流程，不同的工位站点设置，这就给现场数据采集带 来了难点。
一般一种采集技术是满足不了数据采集需求的，在离散型制造企业车间，基本都是运用多种数据采集技 术。
在实际运用过程中，考虑到数据的完整性以及采集的经济性，建议采用人机结合的数据采集原则，虽然 人的介入可能会使数据具有不可靠性的隐患，但是通过企业的制度、绩效等手段来约束和鼓励，相信在 数据采集时的实时性以及准确性肯定会有很大的提高，这个隐患也会随之消除。
根据各类数据的分类，数据采集的来源也各不相同，mes系统常见的数据采集来源如下：
1、必须录入的数据
必须录入的数据指系统必须直接从外部获得的数据。系统可以通过规格基础定义功能以及过程数据基础 定义功能完全的自行建立属于企业自己的数据收集项目库。
例如产品的编码、产品流程、工序名称、工艺条件目标等。
2、系统自动生成的的数据
生产过程中的部分由事件触发的数据可以由系统在过程中自动收集，主要包括：工序开始操作的时间、 结束时间、设备状态等。这一类的数据，可由时间触发之后，根据原本设定的基础数据，由系统自动收 集。
3、通过条码采集的方式
通过条码收集制造数据的方式是最为普遍的方式之一。条码收集数据的前提是信息可以以编码的方式表 达或与预设的数据通过编码建立对应关系。
条码方式可收集的数据主要包括：产品批号、物料批号、加工资源编号、运输资源编号、人员编号、异 常类别、异常现象、设备状态(维修、保养、故障停机等)、作业开始、作业结束等。
条码可以提高数据录入的准确性，提高录入速度，且成本较低。因此，建议尽可能的将数据进行分类然 后编码处理，转化成条码的方式表达以便于现场的数据采集。
4、传感器采集数据
某些行业对温度、压力、湿度等的要求有严格要求的，其相关数据来源可以增加各类传感器。采集模式 主要为温度传感器、压力传感器、无线数据采集卡和PC等构成。
5、RFID数据采集
在汽车行业中，由于完全依据订单进行生产，并且几乎没有两辆完全一样的订购汽车，因此自动化的物 流跟踪是顺利生产的前提条件。对于每道生产工序，必须要对汽车进行明确的识别，以避免诸如错误安 装了空调、调漆颜色不对等问题。在装配流水线上应用RFID技术以尽可能大量地生产用户定制的汽车， 用户可以从上万种内部和外部选项中选定自己所需要的颜色、引擎型号等，这样汽车装配流水线上就得 装配上百种样式的汽车。在装配流水线上配有RFID系统，使用可重复使用的电子标签，该标签上可带有 详细的汽车所需的所有信息，在每个工作点都有RFID读写器，这样可以保证汽车在各个流水线位置处能 毫不出错的完成装配任务。
实时、准确的生产数据采集并实现是MES制造执行系统得以成功的重要基础，企业MES制造执行系统软件 建设中应该充分考虑其数据采集的特点，在采集过程中，根据完整性、实时性原则、多种采集技术综合 应用、人机结合原则、易于集成应用原则，运用多种数据采集方式，并利用计算机、数据网络语通信设 备、各种技术标准和实时历史数据库软件的有机组合来实现生产数据的集成应用。
